El grupo ha desarrollado nuevas formas de medir el dolor de forma objetiva con el empleo de la Inteligencia Artificial
Un equipo de siete investigadores del grupo BSICoS del I3A-Unizar (Universidad de Zaragoza) ha resultado ganador del "Second Multimodal Sensing Grand Challenge for Next-Gen Pain Assessment" (AI4PAIN 2025). Se trata de un reto internacional celebrado en Australia, en el marco del congreso ACM International Conference on Multimodal Interaction.
El equipo aragonés se ha impuesto a adversarios de diversos países como Estados Unidos, Japón, INdia, Alemania y Australia. Su proyecto ha mostrado nuevas formas de medir el dolor de una forma más objetiva, a través de la inteligencia artificial (IA). Su modelo combina IA con diferentes marcadores desarrollados durante los años anteriores. "Este biomarcador", explican, "ofrece un valor que, de forma clínica, da carácter objetivo al dolor, algo especialmente importante en personas con dificultades comunicativas".
A través de un método híbrido que combina deep learning y machine learning tradicional con procesado de señal guiado por la fisiología, el equipo de investigación entrenó una red neuronal para detectar patrones, y aplicó técnicas de aprendizaje automático explicativo para elegir la combinación de biomarcadores más óptimos en la detección del dolor. “Nuestro modelo no solo alcanzó una alta precisión (F1 = 0.84 en validación), sino que demostró que es posible identificar marcadores objetivos del dolor, por medio de las modulaciones en el sistema cardiovascular y micro-sudoraciones provocadas por el sistema nervioso autónomo”, detallan.
El propósito de esta investigación es avanzar hacia la creación de biomarcadores objetivos del dolor, un reto aún abierto en el ámbito científico y médico.
Más información en la página web de la Universidad de Zaragoza
